Ada saat ketika mengumpulkan data adalah tugas yang sulit. Kemudian, merupakan tantangan untuk mengintegrasikan data, dan kemudian tampaknya hampir mustahil untuk menjaganya tetap bersih. Saat ini, semua hal ini tidak hanya mungkin tetapi perlu.
Data adalah faktor kunci dalam setiap aspek bisnis, mulai dari penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan hingga desain produk, keuangan, dan banyak lagi. Data yang diolah menjadi informasi, komoditas paling berharga bagi perusahaan mana pun.
Ini berarti bahwa untuk membuat keputusan berdasarkan informasi dan berdasarkan data, Anda harus memiliki data berkualitas tinggi untuk mendukung bisnis Anda. Itulah mengapa menjaga kualitas data sangat penting.
Memastikan kualitas data berarti database Anda akurat, aman, dan konsisten di seluruh tahapan siklus hidup data. Data yang bersih dan berkualitas tinggi menghasilkan efisiensi, transparansi, dan konsistensi di seluruh bisnis.
Penggunaan Cerdas Data Berkualitas Tinggi
Mungkin salah satu motivasi paling umum untuk memastikan kualitas data adalah personalisasi. Menurut penelitian, 85% organisasi secara global mengalami komunikasi pelanggan yang lebih tepat waktu dan dipersonalisasi sebagai hasil dari peningkatan kualitas data mereka. Pada saat yang sama, 75% organisasi percaya bahwa data yang tidak akurat melemahkan kemampuan mereka untuk memberikan pengalaman pelanggan yang baik.
Kualitas data dapat menentukan efisiensi operasional, kepuasan pelanggan, dan keputusan pemasaran yang terinformasi. 52% organisasi memelihara data berkualitas tinggi untuk meningkatkan efisiensi dan menghemat biaya. Perusahaan yang berinvestasi dalam pemeliharaan databasenya akan melihat manfaat langsung, seperti:
Biaya yang Lebih Rendah dalam Pemasaran Email: Mengurangi jumlah email yang dikirim ke pengguna yang tidak aktif dan alamat email yang tidak valid dapat meningkatkan tingkat pembukaan, keterkiriman, dan mengurangi biaya pada platform pemasaran email.
Cross selling: Ketika ada informasi mendetail tentang masalah pelanggan, perilaku pembelian, dan preferensi, data ini dapat membuka pintu bagi departemen penjualan untuk menawarkan produk atau layanan tambahan kepada pelanggan yang sudah ada.
Tabungan Akuntansi: Memiliki informasi pelanggan yang up-to-date membuat proses penagihan dan kontrol kredit menjadi lebih akurat dan efisien.
Produk dan Layanan yang Dipersonalisasi: Integritas data memberikan pendekatan yang setia kepada pelanggan. Jika digunakan dengan benar, data dapat memberikan wawasan yang sangat berharga bagi perusahaan untuk memahami pelanggan, termasuk apa yang mereka harapkan dari produk dan layanan Anda.
Perusahaan dengan data berkualitas dan kemampuan analitik canggih telah memperoleh keunggulan signifikan atas pesaing mereka dalam beberapa tahun terakhir. Berdasarkan Bain & Perusahaan, perusahaan-perusahaan ini dua kali lebih mungkin berada di kuartil atas kinerja keuangan di industri mereka. Mereka juga membuat dan mengeksekusi keputusan lebih cepat.
Cara Memelihara Basis Data Berkualitas Tinggi
Organisasi di seluruh dunia semakin mengandalkan solusi SaaS untuk mengelola data mereka dan meningkatkan kualitasnya, menyadari bahwa data dan analitik akan memberikan sumber peluang utama di tahun-tahun mendatang. Layanan paling mendesak yang dibutuhkan organisasi-organisasi ini untuk manajemen data mereka adalah:
Menghapus Duplikat: Biasanya, data berasal dari berbagai sumber seperti formulir web, email, dan prospek pemasaran. Selain itu, dalam kasus tertentu, kontak dibuat oleh departemen yang berbeda atau beberapa agen di departemen yang sama. Faktor-faktor ini meningkatkan kemungkinan memiliki kontak duplikat, yang berarti bahwa layanan email dapat menjadi tidak efisien dan menghasilkan biaya yang tidak perlu. Selain itu, informasi di CRM atau meja bantuan Anda bisa membingungkan atau tidak akurat.
Meminimalkan Kesalahan Manusia: Kesalahan manusia adalah salah satu cara paling umum untuk kehilangan informasi. Nomor telepon yang buruk, kesalahan ejaan, atau kesalahan ketik bahkan dapat membuat Anda kehilangan calon pelanggan. Anda dapat meminimalkan kemungkinan kesalahan manusia dengan mengotomatiskan tugas-tugas manajemen data penting.
Pembaruan Data Waktu Nyata: Tetap di atas pembaruan data tidak pernah mudah. Memperbarui data secara otomatis di seluruh alat SaaS berarti semua tim mendapatkan data terbaru dan paling akurat di alat mereka tanpa perlu pembaruan manual atau impor dan ekspor.
