Saat kita tumbuh dewasa, semua manusia belajar tentang sebab dan akibat. Meskipun tidak bernuansa seperti penelitian kausal, konsepnya adalah sesuatu yang mulai dipahami otak kita sejak usia 18 bulan. Pemahaman itu terus berkembang sepanjang hidup kita.
Dalam dunia pemasaran, pengumpulan data dan riset pasar sangat berharga. Di situlah penelitian kausal, studi tentang sebab dan akibat, masuk.
Data pihak pertama dapat membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang dampak kampanye pemasaran Anda, meningkatkan metrik bisnis seperti loyalitas pelanggan, dan melakukan penelitian tentang produktivitas karyawan. Dalam panduan ini, kami akan meninjau apa itu penelitian kausal, bagaimana penelitian itu dapat meningkatkan upaya pemasaran Anda, dan bagaimana melakukan penelitian Anda.
Daftar isi
Penelitian kausal adalah jenis penelitian yang mengevaluasi apakah dua variabel (satu independen, satu dependen) memiliki hubungan sebab akibat. Eksperimen dirancang untuk mengumpulkan bukti statistik yang menyimpulkan adanya sebab dan akibat antara dua situasi. Pemasar dapat menggunakan penelitian kausal untuk melihat pengaruh perubahan produk, upaya rebranding, dan lainnya.
Setelah tim Anda melakukan penelitian kausal, pemasar Anda akan mengembangkan teori tentang mengapa hubungan tersebut berkembang. Di sini, tim Anda dapat mempelajari bagaimana variabel berinteraksi dan menentukan strategi apa yang akan diterapkan untuk kebutuhan bisnis di masa depan.
Perusahaan dapat mempelajari bagaimana rebranding suatu produk memengaruhi penjualan, bagaimana ekspansi ke pasar baru akan memengaruhi pendapatan, dan dampak perubahan harga terhadap loyalitas pelanggan. Perlu diingat bahwa kausalitas hanya mungkin, bukan terbukti.
Biasanya, Anda akan menggunakan penelitian ini untuk membedakan antara hubungan sebab-akibat versus hubungan berkorelasi. Hanya karena dua variabel berkorelasi tidak berarti ada hubungan sebab-akibat langsung.
Untuk melakukan studi, Anda akan mengembangkan hipotesis, melihat variabel independen, dependen, kontrol, dan perancu Anda, dan merancang eksperimen.
Sekarang setelah kita mengetahui lebih banyak tentang apa itu penelitian kausal, mari selami manfaat menggunakan jenis penelitian ini untuk bisnis dan upaya pemasaran Anda.
Anda dapat memprediksi situasi hipotetis dan meningkatkan strategi bisnis Anda. Anda akan menghindari kampanye yang tidak efektif dan mahal. Anda dapat menyelesaikan masalah, mengoptimalkan strategi, dan meningkatkan keseluruhan pengalaman. Anda dapat mengembangkan proses informasi.
Alasan utama mengapa penelitian kausal berguna adalah dapat membantu memprediksi hasil keputusan bisnis, sehingga meningkatkan strategi bisnis dan pemasaran Anda secara keseluruhan.
Misalnya, jika Anda telah melakukan penelitian kausal tentang perubahan produk, Anda tahu apakah mengharapkan penurunan atau masuknya penjualan atau tidak. Strategi Anda tentang cara menangani salah satu situasi berbeda, dan penelitian kausal dapat membantu mempersiapkan tim Anda menghadapi apa yang diharapkan.
Selain itu, Anda dapat menghindari kampanye pemasaran yang tidak efektif dan mahal berdasarkan prediksi ini.
Ketika tim Anda datang dengan a strategi masuk ke pasarAnda akan mengetahui dampak dari keputusan penetapan harga, peningkatan produk, promosi yang berhasil, dll. Wawasan tersebut akan membantu Anda mengalokasikan anggaran dan menyusun kampanye yang efektif dan menghasilkan ROI yang tinggi.
Penelitian kausal memungkinkan bisnis Anda untuk merencanakan setiap situasi. Artinya, Anda akan dapat menyelesaikan masalah yang dipengaruhi oleh variabel yang Anda pelajari — apakah itu pola pembelian, hasil pemasaran, atau faktor yang meningkatkan pengalaman pelanggan.
Tujuannya di sini adalah untuk selalu mengoptimalkan strategi bisnis Anda. Anda dapat meningkatkan pengalaman pelanggan Anda sehingga loyalitas pelanggan dan pendapatan meningkat.
Sebagai sebuah bisnis, penting untuk memiliki proses dan sistem untuk situasi yang berbeda apakah itu strategi masuk ke pasar, kampanye iklan, atau retensi pelanggan.
Penelitian kausal akan membantu Anda mengembangkan strategi seperti yang telah kami katakan, tetapi juga memberi Anda kemampuan untuk mengembangkan proses yang dapat Anda ulangi dan gunakan terus menerus. Pada dasarnya, penelitian kausal menerapkan ungkapan, “Bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras.”
Kembangkan hipotesis. Pilih variabel Anda. Pilih sampel acak dari peserta. Siapkan eksperimen terkontrol. Analisis temuan Anda. Lakukan penelitian tambahan dan laporkan temuan Anda.
Langkah pertama dalam melakukan penelitian kausal Anda sendiri adalah mengembangkan hipotesis. Anda perlu tahu apa yang ingin Anda pelajari sebelum memulai.
Pikirkan tentang pertanyaan yang Anda miliki tentang tim Anda. Pernahkah Anda bertanya-tanya apakah panjang kata di blog secara langsung memengaruhi waktu di halaman? Atau mungkin Anda ingin tahu apakah kampanye pemasaran Anda menjadi penyebab peningkatan penjualan.
Either way, cara terbaik untuk memulai adalah dengan menuliskan pertanyaan sebab-akibat yang Anda miliki tentang tim Anda dan mengembangkan hipotesis.
Setelah Anda tahu apa yang ingin Anda pelajari, Anda harus memilih variabel Anda. Anda perlu mengetahui dua variabel yang Anda uji – variabel dependen dan independen Anda.
Kemudian, Anda ingin membuat daftar variabel perancu lain yang mungkin memengaruhi penelitian Anda. Ini berarti mengidentifikasi variabel yang mungkin mengubah studi Anda, termasuk cara Anda mengumpulkan data.
Selain itu, Anda harus mengatur variabel kontrol agar Anda dapat membandingkan hasil Anda.
Sekarang, saatnya untuk mencari tahu ukuran sampel percobaan Anda.
Anda dapat menggunakan teknologi untuk menentukan siapa yang Anda inginkan dari audiens target Anda dan seberapa acak sampelnya. Anda dapat membuat daftar acak menggunakan database atau mengelompokkan audiens Anda dengan perangkat lunak pemasaran Anda.
Siap, siap, pergi. Langkah selanjutnya adalah benar-benar melakukan eksperimen Anda.
Ini dapat mencakup mengirimkan survei, melakukan wawancara, mengumpulkan statistik dan data, dan banyak lagi. Ini juga bisa berarti menyiapkan pengujian A/B dengan perangkat lunak pemasaran Anda dan hanya mengubah satu variabel dalam kampanye pemasaran, posting blog, atau webinar berikutnya.
Setelah Anda melakukan percobaan, saatnya untuk melihat hasilnya. Lihat datanya, dan gunakan untuk melihat tren atau pola. Kemudian, Anda akan mendapatkan jawaban atas pertanyaan Anda.
Namun, penting juga untuk menganalisis korelasi yang berbeda antara kedua variabel Anda untuk mengembangkan interpretasi bernuansa. Melakukan hal ini dapat membantu Anda mengembangkan lebih banyak pertanyaan untuk penelitian lebih lanjut, di mana langkah selanjutnya masuk.
Biasanya, penelitian kausal bukanlah proses satu-dan-dilakukan. Setelah Anda mendapatkan hasilnya, Anda akan memiliki langkah selanjutnya untuk dilalui. Anda mungkin memiliki lebih banyak pertanyaan yang memerlukan penelitian lebih lanjut, dan jika demikian, Anda perlu melakukan penelitian suplemen.
Selain itu, Anda mungkin hanya perlu menuliskan apa yang Anda temukan. Jika Anda memiliki hasil yang meyakinkan, Anda dapat mengembangkan strategi dan sistem pemasaran yang mendalam.
Saya tahu semua ini kedengarannya hebat, tetapi Anda mungkin juga bertanya-tanya bagaimana cara menerapkannya pada tim bisnis dan pemasaran Anda. Karena itulah kami akan mengulas beberapa contoh penelitian kausal di bawah ini.
Anda dapat menggunakan riset kausal di perusahaan Anda untuk riset pasar.
Misalnya, Anda mungkin ingin mengetahui bagaimana perubahan produk memengaruhi penjualan. Dan Anda mungkin ingin mempelajari lebih dalam untuk melihat bagaimana jenis perubahan tertentu akan berdampak pada audiens target Anda.
Variasi produk apa yang membuat calon pelanggan paling tertarik untuk membeli?
Kiat pro: Gunakan penelitian kausal untuk mempelajari lebih lanjut tentang audiens target Anda. Apa yang mereka inginkan dari Anda dan produk atau layanan Anda? Begitu Anda tahu ada hubungan sebab-akibat, Anda akan bisa berteori mengapa pelanggan membuat keputusan tertentu.
Sebagai pemasar, Anda memproduksi konten setiap hari. Baik itu kampanye iklan atau kampanye pemasaran, Anda perlu memahami hasil dari upaya Anda.
Dengan penelitian kausal, Anda dapat mempelajari apakah kampanye iklan Anda secara langsung menyebabkan peningkatan penjualan, atau apakah seri pemasaran email Anda menghasilkan lebih banyak janji temu.
Kiat pro: Pastikan Anda melihat semua variabel sehingga Anda dapat menyimpulkan dan menyimpulkan apakah kampanye Anda merupakan faktor utama yang berkontribusi terhadap peningkatan penjualan.
Penelitian kausal dapat digunakan untuk mengidentifikasi strategi layanan pelanggan yang efektif, apakah itu demonstrasi produk atau kuota waktu panggilan.
Dengan riset ini, Anda akan melihat apakah ada hubungan sebab-akibat antara strategi layanan pelanggan tertentu dan mempertahankan pelanggan tersebut dari tahun ke tahun.
Terbaik untuk: Tim layanan pelanggan.
Kebahagiaan karyawan telah menjadi topik hangat selama beberapa tahun terakhir, dan itu masuk akal. Ketika semangat tinggi, produktivitas karyawan lebih tinggi.
Bagaimana kami bisa tahu? Karena sudah banyak studi dilakukan untuk menunjukkan hubungan sebab-akibat antara kebahagiaan karyawan dan peningkatan produktivitas – yang pada gilirannya meningkatkan keuntungan bisnis Anda.
Terbaik untuk: Penggunaan internal.
Riset kausal sangat berguna untuk bisnis Anda – apakah Anda melihat departemen pemasaran, penjualan, atau layanan pelanggan. Faktanya, salah satu cara terbaik untuk menggunakannya adalah dengan melihat bagaimana departemen-departemen ini berinteraksi dan saling mempengaruhi.
Setelah Anda melakukan penelitian kausal Anda sendiri, Anda dapat menerapkan strategi pemasaran dan bisnis yang lebih sukses yang meningkatkan pendapatan dan mendorong penjualan.
Tanda tangan email berfungsi sebagai cara ampuh bagi individu dan bisnis untuk meninggalkan kesan abadi…
Apakah kesalahan 'ERR_SSL_VERSION_OR_CIPHER_MISMATCH' menghentikan Anda mengakses situs web WordPress? Kesalahan ini hanya terlihat saat mengunjungi…
Jika Anda adalah individu yang banyak akal dan berpikiran maju yang bekerja di bidang pemasaran,…
Siap menguasai Google Analytics 4 dengan sedikit bantuan dari MonsterInsights? GA4 adalah alat analitik yang…
Apakah Anda mencari cara untuk menerjemahkan plugin WordPress ke dalam bahasa Anda? Dengan menerjemahkan plugin…
Mencari solusi untuk hack redirect WordPress? ???????? Peretasan pengalihan WordPress sayangnya merupakan kejadian umum dan…