Dalam bisnis, kita semua senang memiliki dasbor pelaporan yang berwawasan luas di ujung jari kita. Ketika dilakukan dengan baik, mereka menunjukkan kepada kita di mana bisnis berkembang, area mana yang sedang berjuang, dan apakah kita berada di jalur yang tepat untuk mencapai tujuan kita.
Karena itu, membuat dasbor pelaporan bisa sangat memakan waktu. Dibutuhkan waktu dan upaya untuk mengumpulkan data yang up-to-date, akurat, dan bermakna, belum lagi kurva pembelajaran yang diperlukan untuk memahami data apa yang harus dikumpulkan dan bagaimana melakukannya.
Inilah sebabnya mengapa pelaporan adalah salah satu area bisnis Anda yang paling efektif untuk diotomatisasi.
Terlebih lagi, tidak harus rumit untuk menerapkan alur kerja pelaporan otomatis.
Berikut ini cara mengotomatiskan alur kerja pelaporan bisnis Anda untuk dasbor yang terus diperbarui, tanpa Anda perlu melakukan apa pun selain penyiapan.
Alur Kerja Pelaporan yang Baik, Buruk, dan Jelek
Jadi, Anda tahu bahwa Anda ingin memiliki pelaporan data yang baik dalam bisnis Anda. Tapi seperti apa sebenarnya ini?
Lihat karakteristik di bawah ini dan identifikasi bagaimana kinerja alur kerja data bisnis Anda saat ini.
Yang baik
Anda dapat mengidentifikasi alur kerja pelaporan yang paling efektif dengan mencari:
Pelacakan yang jelas dari KPI yang paling penting, tanpa kekacauan dan metrik kesombongan Dasbor otomatis yang dapat dilihat tim Anda di perangkat apa pun Data yang sering diperbarui yang tidak memerlukan impor dan ekspor manual, memakan waktu, dan rawan kesalahan
Keburukan
Sebaliknya, alur kerja pelaporan yang membutuhkan pengoptimalan dan otomatisasi terlihat seperti ini:
Laporan yang bergantung pada Anda (atau siapa pun) untuk memicu pembaruan Kurangnya kepastian apakah data dalam laporan bisnis Anda akurat Laporan tertutup yang hanya dapat diakses oleh orang-orang tertentu dengan mudah
Jelek
Dan, inilah yang harus benar-benar dihindari jika Anda ingin menghemat waktu, meningkatkan akurasi data, dan memperbaiki kebocoran efisiensi:
Mengimpor dan mengekspor data antar aplikasi secara manual, atau menyalin dan menempelkan data antara lembar dan slide presentasi Dasbor yang kedaluwarsa atau terlalu rumit yang tidak memberikan nilai nyata apa pun, atau tidak memiliki data yang jelas Mengetahui bahwa data di dasbor Anda tidak akurat
Pilihan Kami dari Opsi Terbaik untuk Laporan Otomatis
Bagaimana Anda bisa mencapai lebih banyak hal baik dan mengurangi keburukan dalam pelaporan Anda? Berikut adalah beberapa cara terbaik untuk mengotomatiskan pelaporan Anda dan membuat dasbor yang berwawasan luas dengan KPI yang paling relevan dan terbaru, yang diurutkan dari dasar hingga yang sangat dapat disesuaikan:
Pelaporan bawaan untuk CRM Anda dan aplikasi utama Google Analytics Google Spreadsheet Google Data Studio Supermetrics
1. Pelaporan bawaan untuk CRM dan aplikasi bisnis utama Anda
Banyak pilihan CRM yang komprehensif di pasar memiliki kemampuan pelaporan yang sangat baik. Beberapa juga memiliki integrasi asli untuk menarik data dari aplikasi utama lainnya.
Contohnya, HubSpot terhubung ke Google Analytics untuk memperkaya data yang sudah Anda miliki di dalam CRM. Ini membuatnya mudah untuk menampilkan analitik keterlibatan situs web bersama prospek dan data pelanggan.
Sebagai solusi sederhana untuk pelaporan otomatis, periksa cakupan CRM Anda untuk membuat dasbor terbaru yang membagikan data utama bisnis Anda.
Tip: Untuk wawasan data yang paling akurat dan diperkaya dalam CRM Anda, sinkronkan dua cara dengan aplikasi bisnis Anda yang lain yang mengumpulkan data.
2. Google Analytics – untuk tampilan terbaru dari data situs web Anda
Jika Anda ingin mengotomatiskan pelaporan tentang keterlibatan situs web dan sasaran konversi, Google Analytics menyediakan kerangka kerja yang sederhana namun kuat.
Untuk memulai, optimalkan data yang Anda kumpulkan. Pastikan kode pelacakan ditambahkan dengan benar ke situs web Anda, dan perhatikan pengaturannya Acara untuk melacak konversi yang penting bagi bisnis Anda, seperti transaksi e-niaga atau pengunjung yang mendarat di laman konfirmasi pendaftaran Anda.
Anda kemudian dapat menambahkan metrik utama ini ke dasbor Anda sebagai widget khusus dan memilih cara visualisasinya. Dengan dasbor khusus, Anda dapat menyesuaikan pelaporan untuk ikhtisar terbaik, dengan mempertimbangkan KPI terpenting untuk tim Anda.
Ada baiknya juga membuat proses sederhana untuk membagikan atau mengekspor dasbor Anda, seperti dengan tautan yang dapat digunakan siapa pun di tim Anda tanpa masuk ke Google Analytics. Atau, Anda dapat meningkatkan otomatisasi Anda dengan mengotomatiskan notifikasi Slack yang membagikan dasbor GA setiap minggu.
3. Google Spreadsheet – untuk spreadsheet sederhana yang didukung oleh Google Analytics
Google Spreadsheet adalah solusi yang sangat sederhana namun efektif untuk mengotomatiskan pelaporan data Anda.
Cakupan utama untuk pelaporan otomatis dengan Google Spreadsheet adalah dengan mengaktifkan add-on Google Analytics dan secara otomatis menarik data.
Berikut adalah contoh laporan yang mudah dibuat di Google Spreadsheet menggunakan data Google Analytics:
Anda dapat mengaktifkan laporan untuk diperbarui secara otomatis (dan menghindari keharusan mengeklik “segarkan” untuk memasukkan data baru dari Google Analytics) dengan memilih Pengaya > Google Analytics > Jadwalkan Laporan dari bilah menu.
Opsi hebat lainnya untuk laporan otomatis di Google Spreadsheet adalah integrasi Supermetrik dengan Google Spreadsheet yang juga memungkinkan Anda menghubungkan data dari aplikasi bisnis non-Google Anda.
Tip: Jika Anda menggunakan Google Slide untuk mempresentasikan rapat dan laporan bisnis, Anda dapat secara otomatis menyinkronkan bagan dan tampilan data di Google Spreadsheet dengan Slide (dan Dokumen) untuk menghindari salin dan tempel manual sebelum setiap rapat.
4. Google Data Studio – untuk visualisasi yang sangat dapat disesuaikan menggunakan data dari beberapa aplikasi
Google Data Studio memungkinkan Anda untuk terhubung, memvisualisasikan, dan berbagi data bisnis Anda di satu platform. Ini cukup mudah untuk diatur, tetapi ada ruang lingkup besar untuk penyesuaian dan kompleksitas jika itu yang Anda cari. Dengan alat ini, Anda dapat:
Menghubung data dari aplikasi yang Anda gunakan setiap hari melalui konektor bawaan dan mitra. 500+ kumpulan data mencakup koneksi bawaan dengan produk Google seperti Google Analytics, Spreadsheet, dan Iklan, ditambah koneksi mitra dengan aplikasi seperti Copper, Mailchimp, atau Iklan Facebook.
Membayangkan data Anda dengan cara yang menarik dengan laporan, bagan, dan dasbor interaktif.
Membagikan laporan dan dasbor Anda dan berkolaborasi dengan individu, tim, atau dunia dengan visibilitas publik. Anda juga dapat menyematkan laporan Data Studio di halaman web mana pun.
Untuk memulai Google Data Studio, pertama-tama pilih sumber data mana yang ingin Anda hubungkan:
Selanjutnya, putuskan bagaimana Anda ingin memvisualisasikan dan membagikan laporan Anda.
5. Supermetrik – untuk solusi skalabel yang membawa Google Spreadsheet, Excel, atau Google Data Studio lebih jauh
Supermetrik adalah solusi terukur yang dirancang untuk menyatukan semua metrik pemasaran Anda di satu tempat, termasuk PPC, SEO, sosial, dan analisis web.
Anda dapat menggunakan Supermetrics bersama alat-alat ini untuk membawa semua wawasan data pemasaran Anda langsung ke setiap platform:
Google Data Studio Google Spreadsheet Excel
Berikut adalah contoh laporan yang menggunakan data Supermetrik di Google Spreadsheet:
Praktik Terbaik untuk Pelaporan Otomatis
Terlepas dari alat dan proses yang Anda pilih untuk mengotomatiskan alur kerja pelaporan bisnis Anda, ada beberapa praktik terbaik yang perlu diingat untuk mencapai hasil terbaik.
Saat membuat otomatisasi pelaporan, fokuslah pada tiga sasaran berikut:
Kesederhanaan: Alur kerja dan dasbor pelaporan yang paling efektif seringkali yang paling sederhana. Apa data paling berharga untuk dilacak bisnis Anda? Tetap fokus pada beberapa KPI dan pastikan data diperbarui secara otomatis, akurat, dan dapat diakses.
Aksesibilitas: Hindari menyimpan pelaporan Anda dalam silo. Pastikan anggota tim Anda dapat dengan mudah mengakses data yang mereka butuhkan untuk melacak kinerja dan melakukan pekerjaan terbaik mereka, seperti dengan dasbor publik yang disematkan di saluran Slack.
Akurasi data: Bahkan alur kerja pelaporan otomatis terbaik akan gagal jika data di aplikasi sumber Anda tidak akurat. Luangkan waktu untuk membersihkan database Anda dan gunakan iPaaS untuk menyinkronkan data secara instan antara aplikasi Anda menggunakan aturan bersyarat.
