Meskipun investasi besar dalam data, Anda mungkin terkejut mengetahui bahwa sebagian besar eksekutif tidak mempercayai data perusahaan mereka. Mungkin mereka skeptis terhadap data yang mereka gunakan, atau hanya tidak tahu bagaimana menafsirkan informasi yang ada.
Faktanya, Ulasan Bisnis Havard melaporkan bahwa 90% pemimpin bisnis percaya literasi data sangat penting untuk kesuksesan perusahaan. Namun, hanya 25% karyawan yang merasa percaya diri saat bekerja dengan data organisasi mereka.
Statistik berteriak keras dan jelas bahwa jika Anda berjuang untuk mempercayai data bisnis Anda, Anda sama sekali tidak sendirian. Namun, ini tidak membuatnya kurang penting untuk memperbaikinya.
Data yang tidak dapat dipercaya memiliki dampak di seluruh organisasi Anda. Anda menanggung risiko:
Memutar strategi berdasarkan asumsi yang salah Kurangnya gambaran yang jelas tentang kinerja bisnis dan ROI Memberikan pengalaman pelanggan yang buruk Mengurangi kepuasan kerja untuk tim Anda karena tugas manual dan frustrasi Menjadi ragu-ragu untuk berbagi wawasan penting di seluruh tim
Sebaliknya, tujuan setiap bisnis harus integritas data. Integritas data mengacu pada kualitas dan keandalan data bisnis Anda, termasuk seberapa tepat, konsisten, tepat waktu, dan terpelihara dengan baik.
Dengan integritas data yang tinggi, bisnis Anda juga bisa mendapatkan keuntungan dari lonjakan peluang yang dibawa oleh data besar.
Berikut panduan kami tentang apa yang harus dilakukan ketika Anda tidak dapat mempercayai data pelaporan Anda. Pelajari cara membalikkan keadaan dalam jangka panjang, sehingga pengeluaran data Anda tidak terganggu oleh proses dan kerangka kerja yang bocor.
Cara Membuat Data Anda Lebih Terpercaya
Ini mungkin terdengar jelas, tetapi jika bisnis Anda telah bergulat dengan data yang tidak dapat diandalkan selama beberapa waktu, untuk menciptakan hasil yang berbeda, Anda perlu melakukan sesuatu secara berbeda.
Memperbaiki data yang tidak dapat dipercaya memerlukan perubahan pada organisasi Anda:
Proses Pola Pikir Keterampilan
Mari jelajahi cara terbaik untuk membuat data Anda lebih tepercaya sehingga Anda dapat memperoleh manfaat dari analitik yang akurat dan tepat waktu yang membuka jalan bagi keputusan yang tepat.
1. Kembali ke dasar.
Untuk membuat data Anda lebih dapat dipercaya, mari kembali ke awal. Bayangkan Anda memulai database Anda sepenuhnya dari awal dengan yang bersih. Sekarang jawab pertanyaan-pertanyaan ini:
Data apa yang perlu Anda kumpulkan? Dalam format apa Anda perlu mengumpulkannya? Data apa yang tidak Anda butuhkan? Apa kekacauan atau kebisingan yang ingin Anda hindari? Bagaimana Anda perlu mengintegrasikan aplikasi Anda?
Anda dapat menggunakan wawasan berharga ini untuk menginformasikan:
Proses baru untuk pengumpulan, pengelolaan, dan integrasi data Apa yang harus dibersihkan dan dipangkas dari database Anda Cara mendidik tim Anda dan meningkatkan literasi data di organisasi Anda
Setelah Anda memahami apa yang perlu terjadi, mulailah membuat rencana tindakan untuk menerapkannya dan membuat data Anda lebih dapat dipercaya.
2. Ikuti jejak data kembali ke sumbernya.
Setiap kali Anda dihadapkan dengan data yang tidak dapat diandalkan, ikuti jejak kembali ke sumbernya. Dari mana data yang tidak akurat itu berasal?
Ini termasuk melihat bidang formulir dan memeriksa pengumpulan data yang konsisten dan standar. Ini juga berarti memastikan bahwa tag Google Analytics disiapkan dengan benar, atau skrip SQL untuk platform intelijen bisnis Anda sempurna.
Jika ini memperluas pengetahuan teknologi Anda, mungkin karena orang yang menerapkan sistem Anda telah meninggalkan perusahaan, pertimbangkan untuk membawa spesialis data untuk membantu Anda. Anda juga bisa mendapatkan bantuan mereka untuk menyederhanakan proses data Anda sehingga lebih mudah dikelola secara internal di masa mendatang.
3. Centang kotak untuk praktik terbaik data
Terlepas dari ukuran industri atau perusahaan, ada beberapa praktik terbaik yang harus diikuti setiap perusahaan untuk mendapatkan data yang dapat dipercaya. Ini termasuk:
Konsistensi – Pertahankan format yang sama di seluruh sistem dengan menggunakan bidang dan proses pengumpulan yang konsisten dan standar. Saat Anda mengintegrasikan aplikasi Anda, gunakan pemetaan bidang yang dapat disesuaikan untuk memastikan bahwa data yang tepat disinkronkan ke tempat yang tepat.
Kelengkapan – Untuk setiap bagian data, Anda perlu mengetahui gambaran lengkapnya. Beberapa contohnya adalah sumber prospek pemasaran Anda, riwayat penjualan untuk pelanggan Anda, atau jalur konversi untuk transaksi baru. Apakah data Anda sudah lengkap?
Data terpusat dan diperkaya – Daripada memiliki data yang terfragmentasi dan tidak lengkap yang tersebar di beberapa sistem, pertahankan satu database terpusat dengan informasi terbaru dan tepercaya. Ini bisa menjadi milikmu CRM untuk data pelanggan Anda, dan sistem seperti Chartio atau Supermetrik untuk data kinerja perusahaan Anda. Buat integrasi dua arah antara database terpusat Anda dan aplikasi yang terhubung untuk memperkaya data Anda di mana saja.
Kontrol akses – Tetapkan izin dan kebijakan yang memastikan hanya orang yang tepat yang melihat data tertentu. Ini tentang menyeimbangkan aksesibilitas dan transparansi dengan keamanan.
Validasi – 28% data pelanggan dan prospek diduga tidak akurat dalam beberapa hal, menurut berpengalaman. Untuk data yang akurat, Anda memerlukan metode untuk memeriksa dan memvalidasinya. Ini dapat mencakup proses otomatis untuk memeriksa anomali dan bidang yang hilang, yang didukung oleh beberapa pemeriksaan manual.
Pembaruan waktu nyata – Untuk hasil terbaik dari data Anda, data harus diperbarui. Cari pembaruan waktu nyata saat memilih sistem intelijen bisnis dan solusi integrasi data.
Sumber berkualitas – Pastikan Anda tahu dari mana semua data Anda berasal dan Anda dapat menjamin integritasnya. Mempertahankan database yang rapi dan rapi yang Anda tahu dapat Anda percayai memiliki set data yang sangat canggih yang sulit Anda pahami atau kendalikan.
Kebersihan – Mengingat data B2B meluruh dengan laju 2% per tahun, database Anda perlu sering dibersihkan. Sangat penting untuk memperbarui data Anda dengan menghapus duplikat, ketidakakuratan, dan data lain yang berubah dari nilai menjadi berantakan.
Keamanan dan perlindungan – Menjaga keamanan yang tinggi sangat penting untuk peraturan perlindungan data seperti GDPR di Eropa, tetapi ini juga merupakan prinsip dasar untuk menjadi merek yang dapat dipercaya. Ini juga sangat penting jika Anda menginginkan data berharga di ujung jari Anda (dan hanya milik Anda).
Integrasi – Lebih 80% pemimpin operasi bisnis mengatakan integrasi data penting untuk operasi sehari-hari di organisasi mereka. Integrasi data mengurangi silo data dan membuat data lebih mudah diakses oleh semua orang di perusahaan Anda, sehingga karyawan tidak perlu melacak rekan kerja lain untuk menemukan informasi spesifik yang disimpan dalam database departemen mereka.
4. Proses dokumen.
Salah satu jebakan umum yang dialami organisasi adalah mengandalkan satu orang untuk mengatur dan mengelola proses data mereka. Ketika orang itu meninggalkan organisasi, kekacauan sering terjadi.
Anda dapat menghindari ini dengan membuat proses yang terdokumentasi dengan jelas yang disimpan di wiki perusahaan Anda, Google Drive, atau alat seperti Gagasan. Dan ingat: proses yang terlalu rumit mungkin akan lebih merugikan Anda daripada manfaatnya. Semakin sederhana proses Anda, semakin baik.
5. Sederhanakan segalanya.
Kompleksitas seringkali merupakan akar dari data buruk yang tidak dapat Anda percayai. Agar analitik data kompleks berfungsi dengan sukses, Anda memerlukan waktu, sumber daya, dan pengetahuan untuk mendukungnya.
Bagi sebagian besar organisasi, lebih efektif untuk menyimpan data dan pelaporan Anda sesederhana mungkin.
Menyederhanakan data Anda berarti:
Hanya mengumpulkan data yang Anda butuhkan Mengatur data secara konsisten dan dalam format standar Menghindari alur kerja dan sistem yang rumit Mengurangi dasbor pelaporan Anda Menghindari beberapa sistem untuk pekerjaan yang sama Membuat dokumentasi yang jelas dan mudah dipahami Mengubah proses sehingga siapa pun dapat memahaminya dengan cepat
Untuk menjadikan data Anda paling tepercaya, tanyakan pada diri Anda: di mana Anda dapat menyederhanakan pengumpulan, pengelolaan, dan data Anda? proses integrasi?
6. Ingatlah kekeliruan biaya hangus.
Anda telah menginvestasikan banyak uang, Anda memiliki sistem yang kompleks… dan Anda tidak ingin membuangnya. Jadi, alih-alih memulai dari awal, Anda membangun di atas apa yang Anda miliki – dan berharap itu akan menutupi apa yang ada di bawahnya.
Investopedia menggambarkan kekeliruan biaya hangus, atau jebakan biaya hangus, sebagai “kecenderungan orang untuk secara tidak rasional mengikuti aktivitas yang tidak memenuhi harapan mereka. Ini karena waktu dan/atau uang yang telah mereka investasikan.”
Ini terlalu umum dalam hal data bisnis dan analitik.
Jika Anda terus membangun di atas fondasi yang tidak kokoh, itu akan kembali menggigit Anda. Mulailah dengan memahami dengan tepat apa yang Anda hadapi dan masalah yang dihadapi. Bawa pendapat kedua di sini jika Anda membutuhkannya. Kemudian, buat keputusan yang tidak bias tentang apa yang perlu Anda lakukan untuk meningkatkan integritas data.
Dalam jangka panjang, mungkin paling mudah untuk kembali ke papan gambar, membuat strategi yang jauh lebih mudah dan akurat, dan membuang apa yang Anda miliki sebelumnya.
7. Berkomunikasi dengan pemangku kepentingan.
Meskipun kekhawatiran atas data yang tidak dapat dipercaya sering kali valid, terkadang Anda atau pemangku kepentingan organisasi Anda masih tidak mempercayai data Anda saat semuanya baik-baik saja.
Jika ini masalahnya, komunikasi yang jelas adalah jalan Anda ke depan. Jelaskan mengapa data analitik bisnis Anda dapat dipercaya dan bagaimana data tersebut disiapkan untuk memastikan keandalan. Jawab pertanyaan untuk membantu pemangku kepentingan memahami cara data dikumpulkan, dikelola, dan diintegrasikan di antara aplikasi Anda. Juga, dorong kekhawatiran untuk disuarakan sehingga Anda dapat menjelajahi validitas atau ketidakrelevannya bersama-sama.
